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Chaque mission part d’un problème concret.

Les problèmes que l’on m’apporte changent de visage, mais rarement de nature. Cinq situations reviennent chez presque tous mes clients, et toutes se traitent par le même chemin : le cycle de la donnée, celui qui ouvre l’accueil.

Le cycle de la donnée

Chaque temps du cycle mène à la situation qu’il concerne.

Situation 01

Vous partez de zéro

Une nouvelle activité, un nouveau produit, ou simplement rien d’existant. Les données sont là, dispersées dans les outils, mais rien ne les collecte, ne les organise ni ne les met à disposition.

Ce que je fais

  • Je branche la collecte : vos nouvelles sources raccordées proprement dès le départ.
  • J’organise la donnée dans un entrepôt structuré et documenté.
  • Je livre les premiers accès utiles : tableaux de bord, exports, indicateurs.

Pour ceux qui démarrent : nouvelle activité, nouveau produit, première brique data.

Temps du cycle mobilisés

  • 01 Acquisition
  • 02 Stockage
  • 05 Mise à disposition

Le résultat

Une chaîne complète qui tourne, de la première source au premier livrable.

Situation 02

Vous ne pouvez plus faire confiance à vos chiffres

Chaque outil raconte sa version : le CRM un total, la compta un autre, l’e-commerce un troisième. Les réunions s’ouvrent sur un débat de chiffres au lieu d’une décision.

Ce que je fais

  • Je branche vos sources sur un point d’entrée unique et automatisé.
  • Je centralise tout dans un entrepôt documenté (BigQuery, dbt).
  • Je modélise des indicateurs testés : un KPI, une définition, une seule valeur.

Pour les équipes data et finance qui veulent un socle fiable.

Temps du cycle mobilisés

  • 01 Acquisition
  • 02 Stockage
  • 03 Manipulation · Calculs

Le résultat

Une seule version de chaque chiffre, testée à chaque mise à jour.

Situation 03

Vos équipes perdent des jours en tâches manuelles

Exports, copier-coller, fichiers refaits chaque mois, relances à la main. Un temps précieux part dans des tâches qu’une machine ferait sans erreur et sans retard.

Ce que je fais

  • Je cartographie les tâches répétitives et je chiffre ce qu’elles coûtent.
  • J’automatise les flux : collecte, mises à jour, reporting, alertes.
  • Je laisse une mécanique documentée que vos équipes maîtrisent.

Pour les directions métier qui veulent libérer du temps d’équipe.

Temps du cycle mobilisés

  • 01 Acquisition
  • 03 Manipulation · Calculs
  • 05 Mise à disposition

Le résultat

Des flux qui tournent seuls, des équipes recentrées sur leur vrai métier.

Situation 04

Vous attendez de l’IA un ROI clair

Des promesses d’IA partout, mais rien qui se traduit en résultat. Ce que vous cherchez : du temps gagné, de l’argent économisé, ou un problème traité plus efficacement qu’avant.

Ce que je fais

  • J’identifie les cas d’usage et je chiffre le gain attendu avant de coder.
  • Je branche l’IA sur votre donnée : assistants internes, automatisations, agents.
  • Je mets en production et je compare le résultat au gain annoncé.

Pour les directions qui veulent des résultats, pas des démos.

Temps du cycle mobilisés

  • 03 Manipulation · Calculs
  • 04 Intelligence augmentée
  • 05 Mise à disposition

Le résultat

Un gain mesuré : du temps, de l’argent, ou un problème réglé plus efficacement.

Situation 05

La donnée compte, mais par où commencer

Une ambition claire, des idées partout, aucun cap. Le risque : investir dans un outil avant d’avoir posé les fondations.

Ce que je fais

  • J’audite l’existant : sources, outils, usages réels des équipes.
  • Je construis une feuille de route priorisée, avec les moyens associés.
  • Je livre un premier résultat visible pour embarquer les équipes.

Pour les dirigeants qui structurent leur stratégie data.

Temps du cycle mobilisés

  • 01 Acquisition
  • 02 Stockage
  • 03 Manipulation · Calculs
  • 04 Intelligence augmentée
  • 05 Mise à disposition

Le résultat

Une feuille de route priorisée et un premier livrable qui embarque les équipes.